Especialistas evalúan la posibilidad de hacer realidad los modelos de estadios para la Universidad de Chile creados por la Inteligencia Artificial.
Hablar de la construcción de un estadio para los fervientes seguidores de la Universidad de Chile es tocar una fibra sensible en el corazón de los aficionados “azules”, que siempre han albergado el anhelo de contar con un recinto propio. Sin embargo, debido a diversos factores, este deseo aún no ha podido concretarse.
Es en este contexto que el periódico La Tercera ha llevado a cabo un estudio que utiliza inteligencia artificial para visualizar cómo sería el hogar de los apasionados seguidores del equipo.
Aunque las dimensiones y tecnología que se plantean hacen que esta idea parezca inalcanzable por el momento, la publicación en cuestión se ha adentrado en el sueño de la Universidad de Chile, haciendo uso de las herramientas que ofrece la inteligencia artificial para presentar cómo sería en la realidad y evaluar qué tan factible resultaría llevarlo a cabo.
“Al consultar con la Inteligencia Artificial cómo sería el estadio del club Universidad de Chile, el creador de imágenes que Microsoft implementó en Bing, basado en Dall-E, muestra diferentes recintos, algunos parecidos a los que existen en Estados Unidos o Europa, con capacidad sobre los 60 mil asistentes, además de techo y con alta tecnología”, detallaron.
“Mientras que, en otras imágenes, los estadios son más similares a los que existen en varios países de Sudamérica, con un estilo sencillo y sin grandes alardes tecnológicos, parecidos al Cilindro de Avellaneda de Racing de Argentina, u otros que hay en el cono sur de América”, agregaron.
La Tercera se puso en contacto con expertos con el fin de indagar sobre la viabilidad de materializar los diseños de estadios que la Inteligencia Artificial ha propuesto para la Universidad de Chile.
“Todos estos recintos pueden realizarse, ya que no tienen una dificultad arquitectónica, además que la IA usa estadios reales como referencias. Yo creo que hay temas de escala, porque hay imágenes que son de ligas europeas, es decir, gigantescos, que no dan para un club chileno, pues con suerte lo llenarían una vez al año”, sostuvo Cristóbal Bañados, arquitecto de Forni & Fortes Arquitectos y docente de la Universidad de Chile.
En esta línea, siempre considerando el aspecto económico, señala que no considera factible, al igual que la perspectiva de Azul Azul, la construcción de un estadio fuera de Santiago, como en el caso de la comuna de Lampa. A continuación, expone las razones detrás de esta opinión.
“El hacer un estadio en las afueras de la ciudad no es muy viable, ya que estos recintos de gran capacidad deben tener una buena conectividad y no solamente depender de los vehículos particulares que utilicen las personas para llegar al lugar o de transportes públicos que sean muy específicos para ciertas comunas, como es el caso de Lampa, pues no serían atractivos”, señala.
Por esta razón, sostiene que el enfoque más factible del modelo de la Inteligencia Artificial (imagen adjunta) es aquel que tenga en cuenta las características propias de Latinoamérica, en lugar de centrarse en modelos europeos.
Por otro lado, Pablo Guerra, constructor civil y presidente de la Asociación de Constructores Civiles de la Universidad Católica, aporta su perspectiva en términos del espacio requerido para erigir un estadio de gran envergadura, lo que lo lleva a considerar la opción de ubicarlo fuera de la ciudad.
“En la ciudad no existen terrenos para los estadios realizados por la IA debido a la magnitud de estos, por lo que lo más viable serían hacerlo en la periferia de la Región Metropolitana. Además, se suman las negativas que pueden tener por parte de vecinos la creación de recintos gran tamaño”, concluyó.